УДК 617.735-002-02:616.379-008.64+616.831-005]-073

https://doi.org/10.31288/oftalmolzh201814953

Взаємозв’язок між діабетичною ретинопатією та мозковою перфузією у хворих на цукровий діабет II типу

Н. М. Жердьова, канд. мед. наук; Н. В. Медведовська, д-р мед. наук; С. С. Макеєв, д-р мед. наук; Б. М. Маньковський, член-кор. НАМНУ

Національна медична академія післядипломної освіти імені П. Л. Шупика; Київ (Україна)

E-mail: nadejda05.1977@gmail.com                     

Вступ. Пацієнти без ретинопатії мають кращі показники когнітивних здібностей. Тому можна припустити, що мікроциркуляторні зміни на очному дні можуть бути маркером порушення мікроциркуляції головного мозку.

Матеріал та методи. В дослідження було включено 95 пацієнтів на цукровий діабет II типу віком від 50 до 80 років. Пацієнти були поділені на 2 групи – з діагностованою діабетичною ретинопатією та без. Дослідження регіонарного об’ємного мозкового кровотоку (рОМК, rCBF) проведене за допомогою перфузійної однофотонної емісійної комп'ютерної томографії із використанням ліпофільного 99mTc-ГМПАО.

Результати. При вивченні залежності між ретинопатією та станом мозкового кровотоку за даними регресійного аналізу, було виявлено негативний взаємозв’язок з порушенням мозкової перфузії у правій (B (95% ДI) = 0,58 (-0,98/-0,18); р=0.01) та лівій (B (95% ДI) = -0.55 (-0,99/-0,12); р = 0,02) фронтальних долях; правій (B (95% ДI) = -0,68 (-1,19/-0,16); р = 0,01) та лівій (B (95% ДI) = -0,79 (-1,31/-0,27); р=0,00) парієтальних частках; правій (B (95% ДI) = -0,61(-1,17/-0,06); р = 0,03) та лівій (B (95% ДI) = -0,81 (-1,35/-0,26); р=0,00) потиличних долях та правою (B (95% ДI) = -0,58 (-0,98/-0,18); р = 0,01) та лівою (B (95% ДI) = -0,54 (-91/-0,17); р=0,01) корою головного мозку.

Висновки. Результати дослідження можуть вказувати на певний паралелізм у формуванні ураження мікросудин очного дна та головного мозку у хворих на цукровий діабет.

Ключові слова: діабетична ретинопатія, цукровий діабет II типу, мозковий кровоток

Література

1. Holman R., Paul S. K., Bethel A. M. et al. 10-Year Follow-up of Intensive Glucose Control in Type 2 Diabetes // Engl J Med. – 2008. – Vol.359. – P.1577-1589.
2. Van den Berg E., Kloppenborg R. P., Kessels R. P., Kappelle L. J., Biessels G. J. Type 2 diabetes mellitus, hypertension, dyslipidemia and obesity: a systematic comparison of their impact on cognition // Biochim Biophys Acta. – 2009. – Vol.1792. – P.470–481.
3. Palta P., Schneider A. L. C., Biessels G. J., Touradji P., Hill-Briggs F. Magnitude of Cognitive Dysfunction in Adults with Type 2 Diabetes: A Meta-analysis of Six Cognitive Domains and the Most Frequently Reported Neuropsychological Tests Within Domains. Journal of the International Neuropsychological Society // JINS. – 2014. – Vol.20 (3). – P.278-291.
4. Van den Berg E., Kloppenborg R. P., Kessels R. P., Kappelle L. J., Biessels G. J. Type 2 diabetes mellitus, hypertension, dyslipidemiaand obesity: a systematic comparison of their impact on cognition // Biochimica et Biophysica Acta. – 2009. – Vol.1792. – P.470–481.
5. Ott A., Stolk R. P., van Harskamp F. et al. Diabetes mellitus and the risk of dementia: The Rotterdam Study. Neurology. – 1999. – Vol.53(9). – P.1937-42.
6. Ohara T., Doi Y., Ninomiya T. et al. Glucose tolerance status and risk of dementia in the community: the Hisayama study // Neurology. – 2011. – Vol. 77 (12). – P.1126-34.
7. Moreira R. O., Campos S. C., Soldera A. L. Type 2 Diabetes Mellitus and Alzheimer’s Disease: from physiopathology to treatment implications // Diabetes Metab Res Rev. – 2013. – Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23868462
8. Study Group. Influence of type 2 diabetes on brain volumes and changes in brain volumes: results from the Women’s Health Initiative Magnetic Resonance Imaging studies // Diabetes Car. – 2013. – Vol.36. – P.90–97.
9. Falvey C. M., Rosano C., Simonsick E. M. et al. Macro- and microstructural magnetic resonance imaging indices associated with diabetes among community-dwelling older adults // Diabetes Care. – 2013. – Vol.36. – P.677–82.
10. Qiu C., Sigurdsson S., Zhang Q. et al. Diabetes, markers of brain pathology and cognitive function: the Age, Gene / Environment Susceptibility-Reykjavik Study // Ann Neurol. – 2014. – Vol.75. – P.138–46.
11. Moran C., Phan T. G., Chen J. et al. Brain atrophy in type 2 diabetes: regional distribution and influence on cognition // Diabetes Care. – 2013. – Vol.36. – P.4036–42.
12. Exalto L .G., Biessels G. J., Karter A. J. et al.  Risk score for prediction of 10 year dementia risk in individuals with type 2 diabetes: a cohor study // Lancet Diabetes Endocrinol. – 2013. – Vol.1. – P.183–90.
13. Biessels G. J., Strachan M. W., Visseren F. L. et al. Dementia and cognitive decline in type 2 diabetes and prediabetic stages: towards targeted interventions // Lancet Diabetes Endocrinol. – 2014. – Vol.2. – P.246–55.
14. Жердьова Н. М, Медведовська Н. В., Маньковський Б. М. Взаємозв’язок між діабетичною ретинопатією та когнітивними порушеннями у хворих на цукровий діабет ІІ типу // Офтальмол. журн. – 2017. – №2. – С.8-11.
15. International Council of Ophthalmology | Guidelines for Diabetic Eye Care. 2017. Available from: http://www.icoph.org/downloads/ICOGuidelinesforDiabeticEyeCare.pdfM
16. Cappelletti M., Lee H. L., Freeman E. D., Price G. C. The role of the right and left parietal lobes in the Conceptual processing of numbers // J Cogn Neurosci. – 2010. – Vol. 22(2). – P.331–346.
17. Quirce R., Carril J. M., Jim?nez-Bonilla J. F. et al. Semi-quantitative assessmentof cerebral blood flow with 99mTc-HMPAO SPET in type I diabetic patients with no clinical history of cerebrovascular disease // Eur J Nucl Med. – 1997.  – 24:1507–1513.
18. Settakis G., Molnar C., Kerenyi L. et al. Acetazolamid as a vasodilatory stimulus in cerebrovascular diseases and in conditions affecting the cerebral vasculature // Eur J Neurol. – 2003. – Vol.10. – P.609–620.
19. K?apl?ar M., Paragh G., Erdei A. et al. Changes in Cerebral Blood Flow Detected by SPECT in Type 1 and Type 2 Diabetic Patients // Eur J Nucl Med. – 1997. – Vol. 24 (12). – P.1507-13.