Офтальмол. журн. — 2017. — № 1. — С. 9-15.

УДК 617.741–004.1–089.87–084

https://doi.org/10.31288/oftalmolzh20171915

Прогнозирование длительности стационарного лечения больных катарактой по ряду показателей их клинического и социального статуса
М. И. Ковтун 1, канд. мед. наук; М. Л. Кочина 2, профессор, д-р биол. наук
1 КУОЗ «Харьковская городская клиническая больница № 14 им. проф. Л. Л. Гиршмана»;
2 Харьковская медицинская академия последипломного образования; Харьков (Украина)
E-mail: kochinam@inbox.ru         
Целью работы было обоснование разработки модели прогноза длительности стационарного лечения больного катарактой. Были проанкетированы 60 больных катарактой, обратившихся за хирургическим лечением в Харьковскую городскую клиническую больницу № 14 им. проф. Л. Л. Гиршмана. Разработанная анкета содержала несколько блоков вопросов, ответы на которые позволяют оценить социальное положение пациентов, соматический и глазной статус, особенности основного заболевания, а также время пребывания в стационаре после операции. Если время пребывания в стационаре составляло 0–1 сутки, считалось, что была выполнена амбулаторная операция.
Для построения модели прогноза длительности стационарного лечения на основании результатов анкетирования была использована нечеткая логика, для получения нечетких правил был использован метод горной кластеризации.
Показано, что наиболее информативными для прогнозирования длительности пребывания пациента в стационаре после хирургического лечения катаракты являются: возраст больного, его материальное положение, количество сопутствующих соматических и глазных заболеваний. Для решения задач кластеризации, оптимизации и нечеткого логического вывода может быть использован пакет программ системы компьютерной алгебры Scilab с пакетом расширения sciFLT
Ключевые слова: катаракта, амбулаторное лечение, прогнозирование, нечеткая логика.   

 
Литература
1.    Катаракта. Адаптована клінічна настанова, заснована на доказах. — 2015. — [Електронний ресурс]. — Режим доступу : URL : www.dec.gov.ua/mtd/dodatki/2016_49_Katarakta.doc.
2.    Ковтун М. И. Анализ гендерных особенностей сроков обращения за хирургической помощью при катаракте / М. И. Ковтун //Вестник проблем биологии и медицины. — 2012. — Вып.4, том 2 (97). — С. 91–95.
3.    Ковтун М. И. Медико-социальная характеристика больных катарактой / М. И. Ковтун //Вестник проблем биологии и медицины. — 2015. — Вып. 2, том 3 (120). — С.135–139.
4.    Ковтун М. И. Особенности организации офтальмологической помощи больным катарактой в условиях реформирования системы здравоохранения в Украине / М. И. Ковтун //Архів офтальмології України. — 2015. — Т3, № 2. — С.14–19.
5.    Ковтун М. И. Результаты оценки информированности больных катарактой / М. И. Ковтун //Актуальні проблеми сучасної медицини: Вісник Української медичної стоматологічної академії. — 2015. — № 3–2(51). — Том 15. — С. 132–136.
6.    Ковтун М. И. Результаты оценки структуры сопутствующей заболеваемости больных катарактой / М. И. Ковтун // Вестник проблем биологии и медицины. — 2012. — Вып.4, том1 (96). — С.120–124.
7.    Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH / БХВ-Петербург. — СПб, 2005. — 736 с.
8.    Організація офтальмологічної допомоги на сучасному етапі : довідник лікаря / за ред. С. О. Рикова. — Київ : Доктор медіа, 2008. — 357 с.
9.    Уніфікований клінічний протокол первинної, вторинної (спеціалізованої), третинної (високоспеціалізованої) медичної допомоги. Катаракта. — Наказ МОЗ України від 28.01.2016р. № 49.[Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://www.moz.gov.ua/ua/portal/dn_20160128_0049.html
10.    Штовба С. Д. Проектированиенечетких систем средствами MATLAB / М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 288 с.
11.    FuzzyLogicToolbox [Електронний ресурс]. — Режим доступа: http://atoms.scilab.org/toolboxes/sciFLT/0.4.7
12.    Kovtun M. I. Assessment result of cataract stages distribution and concomitant diseases structure / M. I. Kovtun // East European Scientific Journal. — 2016. — № 6,Vol.1 — Р. 48–52.
13.    Open source software for numerical computation. Режим доступа: http://www.scilab.org/
14.    Yager R., Filev D. Essential of Fuzzy Modeling and Control. — JohnWilley&Sons, 1994. — 388 p