УДК 617.735:615.83:616-037

http://doi.org/10.31288/oftalmolzh202142631

Прогнозування перебігу діабетичної ретинопатії на підставі гемодинамічних даних

Бахрітдінова Ф.А., Кангілбаева Г.Е., Набієва І.Ф., Журабекова А.З.

Ташкентська медична академія; Ташкент (Узбекистан)

Клініка науково-дослідного інституту ендокринології; Ташкент (Узбекистан)

Очна клініка Назар; Ташкент (Узбекистан) 

ЯК ЦИТУВАТИ: Bakhritdinova F. A. Prediction of the progression of diabetic retinopathy based on hemodynamic data / F. A. Bakhritdinova, G. E. Kangilbaeva, I. F. Nabieva, A. Z. Jurabekova // Офтальмол. журн. — 2021. — № 4. — С. 26-31. http://doi.org/10.31288/oftalmolzh202142631

Актуальність. Діабетична ретинопатія (ДР) є судинним ускладненням цукрового діабету, яке веде до сліпоти у осіб будь-якого віку. Це свідчить про необхідність спостереження та прогнозування перебігу діабетичної ретинопатії для своєчасного лікування та попередження її переходу в проліферативну стадію.

Мета. Вивчити особливості гемодинаміки ока при ДР і розробити індекс ризику прогресування ДР.

Матеріал і методи. Було обстежено 165 пацієнтів, які рівномірно розподилися на декілька груп:  1) контрольна група - хворі одержували традиційне лікування; 2) ТТ група - хворі приймали танакан в таблетках і 3) ТЕ група - хворі отримували ендоназальний електрофорез танакана. Стадії ДР визначали за шкалою тяжкості ETDRS. Основними підсумковими показниками були зміни в тяжкості діабетичної ретинопатії (ТДР) і ультразвуковому допплерівського картування через 1, 3 і 6 місяців.

Результати. Були виявлені помірні зворотні кореляції між пікової систолічної швидкістю (ПСШ) кровотоку в центральній артерії сітківки (ЦАС) і ТДР; кінцевою діастолічною швидкістю (КДШ) в ЦАС і ТДР; ПСШ в центральній вені сітківки (ЦВС) і ТДР; ПСШ в задній короткій циліарній артерії (ЗКЦА) і ТДР. Розроблений індекс ризику прогрессіровавнія ДР (ІРПДР) був менше 1,0 в ТЕ групі, що дозволило нам передбачити стабілізацію або поліпшення перебігу ДР.

Висновок. Встановлено, що ППШ і ТДР корелюють; що дозволяє використовувати ППШ для діагностики стадій ДР. Розроблений ІРПДР може бути використаний для оцінки ефективності лікування та прогнозування перебігу ДР, що дуже важливо для визначення подальшої тактики ведення пацієнтів.

Ключові слова: діабетична ретинопатія, гемодинаміка, пікова систолічна швидкість, резистивний індекс, прогнозування, індекс ризику прогресування

Література

1.International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 9th edn. Brussels, Belgium: 2019. Available at: https://www.diabetesatlas.org 

2.Pasyechnikova N., Moroz O. Study on the effect of quercetine and lipoate on lipid peroxidation in the retina in experimental diabetes. Oftalmologicheskii Zhurnal, 2016;(4):38–42. 

3.Kusuhara S, Fukushima Y, Ogura S, Inoue N, Uemura A. Pathophysiology of Diabetic Retinopathy: The Old and the New. Diabetes Metab J. 2018;42:364-376.

4.Alekseev IB, Kochergin SA, Vorob'eva IV, Mikhaleva LG. On some pathogenic features of diabetic retinopathy in type II diabetes mellitus and the role of antioxidants and ginkgo biloba. Vestn Oftalmol. 2013; (3):89-93.

5.Kangilbaeva G, Jurabekova A. Effect of EGb 761 (Tanakan) Therapy in Eyes with Nonproliferative Diabetic Retinopathy. International Journal of Pharmaceutical Research. Jul - Dec 2020. Vol 12. Supplementary Issue 2, P. 3019-3023.

6.McKeage K, Lyseng-Williamson KA. Ginkgo biloba extract EGb 761® in the symptomatic treatment of mild-to-moderate dementia: a profile of its use. Drugs Ther Perspect. 2018;34(8):358-366. 

7.Aznabaev BM, Gabdrahmanova AF, Muhamadeev TR, Gallyamova GR, Alexandrov AA. Ophthalmoneuroprotection in nonproliferative diabetic retinopathy and eye hemodynamics. RMJ Clinic ophthalmology. 2014; (2): 71-75. 

8.Bakhritdinova F, Kangilbaeva G, Mirrakhimova S, Jurabekova A. Development of dopplerographic criteria for the progression and prognosis of diabetic retinopathy. European science review 2018;1-2:113-117. 

9.Blum M, Eichhorn M,  Vilser W. Haemodynamics and Diabetic Retinopathy. Klin. Augenheilk. 2005; 222(6):463-470.  

10.Divya K, Kanagaraju V, Devanand B, Jeevamala C, Raghuram A, Sundar D. Evaluation of retrobulbar circulation in type 2 diabetic patients using color Doppler imaging. Indian J Ophthalmology. 2020;68:1108-1114. 

11.J Fernando Arevalo. Classification of diabetic retinopathy and diabetic macular edema. World Journal of Diabetes. 2013; 4(6):290-294.

12.JK, Wang PW, Taylor S, Haskova Z. Durability of Diabetic Retinopathy Improvement with As-Needed Ranibizumab: Open-Label Extension of RIDE and RISE Studies. Ophthalmology. 2019;126(5):712-720.

13.Fong DS, Aiello L, Gardner TW, King GL, Blankenship G, Cavallerano JD, et al. Retinopathy in diabetes. Diabetes Care. 2004;27(suppl.1):S84-S87

14.Javadzadeh A. The effect of posterior subtenon methylprednisolone acetate in the refractory diabetic macular edema. BMC Ophthalmol. 2016;(6):15-19.

15.Iwase T, Kobayashi M, Yamamoto K, Ra E, Terasaki H. Effects of photocoagulation on ocular blood flow in patients with severe non-proliferative diabetic retinopathy. PLoS One. 2017. 12 (3): e0174427. 

16.Royle P, Mistry H, Auguste P. Pan-retinal photocoagulation and other forms of laser treatment and drug therapies for non-proliferative diabetic retinopathy: systematic review and economic evaluation. Health Technol Assess. 2015;19 (51):v-xxviii, 1-247

17.Filho JA, Messias A, Almeida FP, Ribeiro JA., Costa RA, Scott IU, et al. Panretinal photocoagulation ( PRP) versus PRP plus intravitreal ranibizumab for high-risk proliferative diabetic retinopathy.  Acta Ophthalmol.  2011;89(7): e567-e572. 

18.Kangilbaevaa G., Bakhritdinova F., Nabieva I., Jurabekova A. Eye hemodynamic data and biochemical parameters of the lacrimal fluid of patients with non-proliferative diabetic retinopathy. Data in Brief 2020; Volume 32: 106237. 

19.Tanaka S, Tanaka S, Iimuro S, Yamashita H, Katayama S, Akanuma Y, et al. Predicting macro- and microvascular complications in type 2 diabetes: the Japan Diabetes Complications Study/the Japanese Elderly Diabetes Intervention Trial risk engine. Diabetes Care. 2013;36(5):1193-1199. 

20.Haider S, Sadiq SN, Moore D, Price MJ, Nirantharakumar K. Prognostic prediction models for diabetic retinopathy progression: a systematic review. Eye. 2019;33: 702–713. 

21.Tsao HY, Chan PY, Su EC. Predicting diabetic retinopathy and identifying interpretable biomedical features using machine learning algorithms. BMC Bioinformatics. 2018;19(Suppl 9):283. Published 2018 Aug 13. 

 

No conflict of interest was declared by the authors